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Lokale LLMs für KMUs
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Veranstaltungsinfo
Wir laden Sie herzlich zu unserem exklusiven Praxis-Workshop im Rahmen des Projekts SILICON ALPS Peak Performer ein.
Nutzen Sie die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz mit unserem einführenden Workshop über die Nutzung von lokalen LLMs, der sich an Ingenieure, Forscher und IT-Fachleute richtet. Dieser Kurs bietet theoretisches Wissen und praktische Erfahrung, mit Schwerpunkt auf lokaler LLM-Implementierung und deren Anwendungsgebiete.
Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert:
- Eine Einführung in KI und LLMs.
- Fokus auf lokale LLMs und eine Demonstration von KI-Tools.
Der Workshop findet am 8. April 2025 statt und wird durchgeführt von David Ritter (Virtual Vehicle Research GmbH).
Hinweis: Die Teilnehmeranzahl ist auf 25 Personen begrenzt.
Programm
Workshop-Highlights
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Einleitung in die Künstliche Intelligenz
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- Definition von KI
- KI-Bereiche
- Kurze Einführung in LLMs
- Verschiedene lokale LLM-Tools
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- Vor- und Nachteile von lokalen Implementierungen
- Überblick über einige lokale LLM-Tools
- Praktische Implementierungsstrategien
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- Erfahrungswerte zu Hardwareanforderungen
- Integration in bestehende Systeme und Workflows
- Bewährte Praktiken für Feinabstimmung (Fine-Tuning) und Prompting
- Praktischer Workshopteil
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- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten eines lokalen LLMs anhand von Ollama
- Interaktive Übung zum Einsatz und Nutzung der Modelle
- Anwendungsfälle von KI-Tools
Veranstalter
Kooperationspartner
Hinweise
Die Teilnahme ist kostenfrei.
Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie der elektronischen Datenverarbeitung zu.
Bei dieser Veranstaltung können Foto- und/oder Videoaufnahmen gemacht werden, auf denen Sie erkennbar sind und die für die Öffentlichkeitsarbeit des SILICON ALPS Clusters und von den oben genannten Veranstaltungspartnern zeitlich unbeschränkt genutzt werden könnten. Mit Ihrer Teilnahme an dieser Veranstaltung erklären Sie sich ausdrücklich mit den Foto- und/oder Videoaufnahmen einverstanden und stimmen einer Verbreitung der Foto- und/oder Videoaufnahmen zu den oben genannten Zwecken zu. Sie können diese Erklärung jederzeit widerrufen. Dieser Widerruf gilt für alle zukünftigen Veröffentlichungen, nicht jedoch für bereits erfolgte Publikationen.
