Review: Tiny-AI – optimizing products and services with artificial intelligence

The first Digital & Research Circle took place online on March 17, 2022 on the topic of “Tiny-AI – optimizing products and services with artificial intelligence”. The Research & Digital Circle, in cooperation with the Green Tech Cluster, was based on the idea that research and development projects now tend to have a strong digitalization component. The format thus addresses R&D managers as well as those responsible for digitization across all industries in order to connect these two professions in a low-threshold manner and to be able to jointly address current topics at the interface of R&D and digitization.

What exactly is Tiny AI?

Tiny, as the name suggests, references something small – small hardware, simple algorithms, little data. In Tiny AI applications, data is pre-processed directly on a sensor and only relevant results are transmitted. “This saves resources, requires less computing power and is, therefore, more energy-efficient,” says Daniel Schall, Head of Distributed AI Systems at Siemens and one of the presenters.

 

The presentations

1. Tiny AI – Mit Künstlicher Intelligenz Produkte und Dienstleistungen optimieren, Andreas Sibrai

Andreas Sibrai, Vice President of the Silicon Valley startup AI Storm, kicked off with a demonstration of what this means in actual practice, how Tiny AI applications save energy, and how far the technology has come. It became clear that the networking of Tiny-AI brings many advantages: especially ‘always-on’ devices, which need, through intelligent wake-up systems using voice or object control, only a fraction of the energy in the future.

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2. CHALLENGES IN EDGE AI A LOOK AT CURRENT RESEARCH TOPICS, András Montvay

In this presentation by András Montvay, Head of Research Unit Edge Computing at Silicon Austria Labs, there was an insight into the current state of research and science and in particular how edge systems and Tiny-AI interact. He outlined that in AI development and training in general, 2 terms are quite crucial: Trustworthiness and Explainability. Accordingly, any AI system must be trustworthy and explainable. In any Tiny AI project, sound security and trust management is therefore crucial.

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3. Insights into a project, Know-Center

Insights from the field were also discussed together: David Cemernek, Researcher of Strategic Knowledge Discovery at Know-Center, shared valuable learnings from accompanying the launch of a Tiny AI application at an industry partner.

 

4. Smart Condition Monitoring with IIoT Sensors

Daniel Schall, Head of Distributed AI Systems Research Group at Siemens, shared how Siemens deploys Tiny AI applications and how they can be used on different sensors or machines.

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Network Sessions

In two break-out-sessions the participants were interactively involved and were able to exchange on the subject manage.

 

The entire webinar is available as live-recording (in German)

 

Outlook

The next Research & Digital Circle will take place on June 29, 2022.

This online event series is a cooperation of the Silicon Alps Cluster and the Green Tech Cluster.

 

GERMAN REVIEW

Review: Tiny-AI – mit künstlicher Intelligenz Produkte und Dienstleistungen optimieren

Der erste Digital & Research Circle fand am 17. März 2022 zum Thema „Tiny-AI – mit künstlicher Intelligenz Produkte und Dienstleistungen optimieren“ online statt. Der Research & Digital Circle aus der Kooperation mit dem Green Tech Cluster ist aus der Tatsache heraus entstanden, dass Forschungs- und Entwicklungsprojekte mittlerweile meist einen starken Digitalisierungsanteil haben. Wir bieten daher ein Format an, das sich branchenübergreifend an F&E- LeiterInnen als auch an Digitalisierungsverantwortliche wendet, um diese beiden Welten niederschwellig zu vernetzen und sich gemeinsam aktuellen Themen an der Schnittstelle F&E und Digitalisierung widmen zu können.

Tiny AI ­– was ist das?

Tiny referenziert, wie der Name bereits vermuten lässt, auf etwas Kleines – kleine Hardware, einfache Algorithmen, wenig Daten. Bei Tiny-AI-Anwendungen werden Daten direkt auf einem Sensor vorverarbeitet und nur relevante Ergebnisse übertragen: „Das spart Ressourcen, braucht weniger Rechenleistung und ist somit energieeffizienter“, sagt Daniel Schall, Head of Distributed AI Systems bei Siemens und einer der Vortragenden.

Die Vorträge

Andreas Sibrai, Vice President des Silicon Valley Startup AI Storm, startete mit einer Demonstration, was dies in der aktuellen Praxis heißt, wie mit Tiny-AI-Anwendungen Energie gespart wird und wie weit die Technik fortgeschritten ist. Klar wurde, dass die Vernetzung von Tiny-AI viele Vorteile mit sich bringt: insbesondere ‚Always-On‘-Devices, brauchen, durch intelligente Wake-up-Systeme mittels Sprach- oder Objektsteuerung, zukünftig nur mehr einen Bruchteil der Energie.

Im Vortrag von András Montvay, Head of Research Unit Edge Computing bei Silicon Austria Labs, gab es einen Einblick in den aktuellen Stand der Forschung und Wissenschaft und insbesondere, wie Edge-Systeme und Tiny-AI zusammenspielen. Er skizzierte, dass bei der Entwicklung und im Training von KI im Allgemeinen 2 Begriffe ganz entscheidend sind: Trustworthiness und Explainability. Jedes KI-System muss demnach vertrauenswürdig und erklärbar sein. In jedem Tiny-AI-Projekt ist daher ein fundiertes Security- und Trustmanagement entscheidend.

Auch Einblicke aus der Praxis wurden gemeinsam besprochen: David Cemernek, Researcher Strategic Knowledge Discovery am Know-Center, teilte wertvolle Learnings aus der Begleitung der Einführung einer Tiny AI Anwendung bei einem Industriepartner.

Daniel Schall, Head of Distributed AI Systems Research Group bei Siemens, berichtete wie Siemens Tiny-AI-Anwendungen einsetzt und wie diese auf unterschiedlichen Sensoren bzw. Maschinen verwendet werden können.

Der nächste Research & Digital Circle findet am 29. Juni 2022 statt.

Diese Online-Veranstaltungsreihe ist eine Kooperation des Silicon Alps Cluster und des Green Tech Cluster.