Über AITARK – AI-first Plattform

AITARK ist eine AI-first Plattform für Nachhaltigkeitsmanagement. Sie erfasst alle verfügbaren Nachhaltigkeitsdaten eines Unternehmens und bündelt sie in einer Single Source of Truth. Grundlage ist eine besonders benutzerfreundliche Datenmanagement-Software, die Erfassung, Prüfung und Pflege der Daten intuitiv macht – und damit echte Akzeptanz im Tagesgeschäft schafft.

Ein integrierter KI-Copilot nutzt Prompts für neue Anforderungen: Er zieht den gefragten Standard aus dem Web, erzeugt automatisch die erforderlichen Datenpunkte in AITARK, matched sie mit vorhandenen bzw. angebundenen Daten und füllt sie vor. Wo Lücken bleiben, weist der Copilot gezielt darauf hin und erläutert konkret, welche Daten oder Aktionen noch nötig sind – hier steigen Nachhaltigkeitsberater:innen ein (Datenerhebung, Strategien, Policies).

Stand heute (Use Cases)

VSME und Corporate Carbon Footprint (CCF) sind produktiv abgebildet – eine stabile Basis für Folgeanforderungen. Scope 1/2 laufen automatisiert, Scope 3 teilautomatisiert mit klaren Datapaths und Hilfestellungen.

So funktioniert’s End-to-End

Zuerst werden Daten via Schnittstellen und Importe in der nutzerfreundlichen Datenmanagement-Software strukturiert erfasst. Anschließend genügt ein Prompt („Bitte nach Standard X berichten“): Der KI-Copilot holt den Standard, baut die Datenpunkt-Logik und mappt sie auf eure Daten. Relevante Felder werden automatisch befüllt; eine Gap-Liste mit Handlungsempfehlungen entsteht. Die Partnerberatung schließt Lücken (Workshops/Strategien), AITARK übernimmt Dokumentation, Nachweise und Export.

Mindset-Wechsel – warum jetzt?

Statt jedes Mal alles neu für jeden Standard vorzubereiten, entsteht mit AITARK ein stabiles Fundament im Nachhaltigkeitsmanagement. Die Unsicherheit wechselnder Formate wird entkoppelt: Daten, Belege und Prozesse sind zukunftsfest strukturiert. Neue Anforderungen werden nur noch gemappt.

Roadmap – wohin wir wollen

• KI-generierte Datenpunkte als Standardprozess für jede Stakeholder-Anfrage
• Laufend neue Vorlagen (z. B. PCF-Varianten, Lieferketten-/Produktpass-Module)
• Mehr Automatisierung & Effizienz durch KI-gestützte Validierungen, Faktorwahl, Belegprüfung, Schnittstellen und eine skalierbare Partner-Delivery mit Beratungen

Wirtschaftlicher Nutzen (im Vordergrund)

• Soforthebel: geringere Energie-/Material-/Transportkosten, weniger Ausschuss, höhere Ausschreibungs-Winrate.
• Aufwandsreduktion: deutlich weniger manuelles Reporting (Ziel: ≤ 10–20 % Nacharbeit bei neuen Anforderungen).
• Zukunftssicherheit: Bei neuen Standards sind ~ 80–90 % bereits vorbereitet – der Rest wird zielgerichtet nachgezogen.

Positionierung

AITARK = Betriebssystem für Sustainability-Ops. Daten rein, KI ordnet & berechnet, Lücken werden sichtbar, Beratung schließt gezielt – statt jedes Mal neu zu starten.

Projekte

AITARK wird von produzierenden KMU und Beratungen eingesetzt, um Daten zu konsolidieren, Berechnungen zu automatisieren und auditfähige Ergebnisse zu exportieren. Nutzerfeedback: Die Anwendung ist einfach zu bedienen, benötigt keine lange Einschulung, ist klar strukturiert und macht Reporting spürbar leichter. Besonders geschätzt wird, dass Feedback schnell umgesetzt wird und Verbesserungen zeitnah in der Software landen. Aktuelle Schwerpunkte sind PCF-Pilotierungen mit DPP-fähigen Datenstrukturen und Lieferantenzuordnung, CCF-Automatisierung inkl. angeleiteter Scope-3-Erfassung sowie KI-gestützte Workflows (Kontext, Validierungen, Maßnahmen-Kick-starts) direkt im Prozess.

Zusammenarbeit mit SILICON ALPS

Für uns entsteht Innovation im Austausch. Innerhalb von SILICON ALPS fokussieren wir drei Bereiche: Innovation, Vernetzung und gemeinsame Projekte. In der Innovation agieren wir als Sparringpartner für datengetriebene Nachhaltigkeit – von KI-Workflows über PCF/DPP-Datenmodelle bis zur pragmatischen Automatisierung im Alltag.

In der Vernetzung bringen wir Dienstleister entlang der Wertschöpfungskette (ERP/PLM/IoT/Energiemessung) und Unternehmen mit hohem Fit zusammen – auch im Hinblick auf spezifische Förderprojekte zur Einbindung von KI in das betriebliche Datenmanagement. In gemeinsamen Projekten setzen wir Workshops, Wissenstransfers und Partnerprojekte auf, bauen interoperable Datenflüsse in der Supply Chain und zeigen rasch messbare Ergebnisse.

Kontakt und nächste Schritte

• Business & Partnerschaften – Simon Rauscher, Co-Founder
• Ihr nächster Schritt: kurzer Discovery-Call → passgenaue Demo & Scope → Pilot-Kick-off (2–4 Wochen) mit Fokus auf Datenflüsse, ersten Bericht/PCF-Ergebnissen und klaren KPIs